Pada mata kuliah ini, akan dipelajari siklus hidup pengembangan model credit scoring secara matematis, mulai dari persiapan data hingga implementasi strategi. Fokus utama meliputi teknik weight of evidence (WoE), regresi logistik multivariat, evaluasi model menggunakan kurva ROC/CAP, serta penggunaan algoritma non-linear seperti Gradient Boosting dan Neural Networks dalam konteks kepatuhan regulasi (IFRS 9 / Basel III).

Keunggulan MK

Mata kuliah ini membekali mahasiswa kemahiran untuk membangun model prediksi risiko gagal bayar yang sangat krusial dalam operasional perbankan dan industri teknologi finansial (fintech). Penguasaan bidang ini akan menjadikan lulusan sebagai pakar yang sangat dicari untuk mengoptimalkan keputusan kredit di tengah pesatnya pertumbuhan ekonomi digital global.