Ubah data publik jadi jawaban ekonomi yang dipercaya. Rumuskan pertanyaan, tarik data dunia nyata, bangun model, dan pertahankan temuanmu seperti seorang ekonom.

KENAPA KELAS INI BEDA ?

• Coding didampingi AI sejak hari pertama. Tanpa prasyarat pemrograman. Kamu fokus berpikir, AI bantu urusan sintaks.
• 100% berbasis proyek, nol ujian hafalan. Setiap nilai datang dari mengerjakan riset nyata, tahap demi tahap.
• Data dunia nyata, bukan dataset mainan. Kamu bekerja dengan data yang dipakai peneliti dan pembuat kebijakan sungguhan.
• Sidang lisan individual. Kamu mempertahankan hasilmu di depan penguji. Ini melatih kemampuan yang paling dicari pemberi kerja: menjelaskan dan mempertanggungjawabkan analisis.
• Output portfolio yang bisa ditunjukkan. Repositori kode, laporan akademik, dan policy memo. Bukti nyata kompetensimu.
• Integritas AI yang diajarkan eksplisit. Kamu belajar memakai AI secara jujur dan transparan, keterampilan wajib di dunia kerja pasca-AI.

INFO RINGKAS

UNTUK SIAPA KELAS INI

• Mahasiswa Ilmu Ekonomi yang ingin menyambungkan teori dengan bukti empiris.
• Mahasiswa lintas program studi (bisnis, sosial, sains, teknik) yang ingin literasi data terapan.
• Siapa pun yang punya dasar statistika dan ingin membangun portfolio riset data nyata.
• Calon analis kebijakan, peneliti, dan profesional yang perlu mengubah data jadi keputusan.

PRASYARAT

• Telah lulus Statistika atau Statistika Ekonomi dasar (probabilitas, uji hipotesis, regresi linier sederhana).
• Tanpa prasyarat pemrograman. Penulisan kode didampingi AI.
• Literasi komputer dasar dan akun Google Unpad untuk Google Colab.
• Untuk peserta lintas prodi: minimal telah menyelesaikan empat semester, terdaftar aktif di PDDikti, dari prodi terakreditasi.
• Belum lulus statistika? Tersedia modul jembatan statistik pada Minggu 1-2.

INSTRUKTUR

Prof. Mohamad Fahmi, S.E., M.T., Ph.D.

Prof. Mohamad Fahmi adalah Guru Besar di bidang Ekonomi Pendidikan dan Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Padjadjaran. Ia memiliki fokus pada ekonomi pendidikan, ekonomi  digital, dan ekonomi  pembangunan, dengan pengalaman dalam riset, kebijakan publik, serta pengembangan institusi pendidikan tinggi.

Prof. Dr. I Gede Nyoman Mindra Jaya, S.Si., M.Si.

Prof. Dr. I Gede Nyoman Mindra Jaya, S.Si., M.Si. adalah Guru Besar Bidang Statistika Epidemiologi di Departemen Statistika FMIPA Unpad, sekaligus Kepala Program Studi S2 Statistika Terapan. Fokus risetnya pada spatial econometrics, Bayesian modeling, dan disease mapping, dengan kontribusi pada sistem kewaspadaan dini epidemiologis berbasis integrasi AI dan Bayesian untuk pemodelan spatio-temporal penyakit menular seperti dengue dan Covid-19.

Ahmad Komarulzaman, S.E., M.Sc., Ph.D.

Ahmad Komarulzaman, S.E., M.Sc., Ph.D. adalah dosen dan peneliti di Departemen Ekonomi FEB Unpad, serta Deputy Director SDGs Center Unpad. Fokus risetnya pada ekonomi lingkungan dan sumber daya alam, SDGs, serta keterkaitan air, kesehatan, dan kesejahteraan, dengan keahlian tambahan di pemodelan ekonomi computable general equilibrium (CGE) dan pengalaman luas dalam riset kebijakan pembangunan berkelanjutan di tingkat kabupaten/kota di Indonesia.

Herlina Napitupulu, M.Sc., Ph.D.

Herlina Napitupulu, M.Sc., Ph.D. adalah dosen Departemen Matematika FMIPA Unpad dan menjabat Kepala Kantor Pemantauan dan Evaluasi Kinerja di Satuan Pengembangan Strategis dan Reputasi Unpad. Fokus risetnya pada matematika terapan, mencakup metode deterministik dan heuristik untuk optimasi (Newton’s Method, Genetic Algorithm), representasi geometris Analytic Hierarchy Process, serta teori graf, dengan pengalaman dalam pengukuran dan evaluasi kinerja institusi.

FREQUENTLY ASKED QUESTIONS

Saya tidak bisa coding sama sekali. Apa saya bisa ikut? Bisa. Kelas ini tidak mensyaratkan pengalaman pemrograman. Anda menulis kode dengan pendampingan AI dan live coding bersama dosen. Yang anda butuhkan hanya dasar statistika dan kemauan mengerjakan proyek.

Apa bedanya kelas ini dengan kursus data science online lain? Kelas ini dibangun khusus untuk memecahkan masalah  ekonomi, memakai data publik yang tersedia untuk umum, Ditambah pembuatan project individual yang melatih anda mempertanggungjawabkan analisis.

Apakah ini kelas machine learning? Bukan sepenuhnya. ML diperkenalkan ringkas sebagai perluasan. Fokus utama kelas ada pada alur kerja data science dan ekonometrika terapan.

Berapa waktu yang perlu saya luangkan? Sekitar 8-9 jam per minggu: sesi sinkron, tugas terstruktur, dan belajar mandiri.

Apakah boleh pakai AI untuk mengerjakan tugas? Ya, dan justru didorong. Syaratnya anda mendokumentasikan penggunaannya secara transparan dan mampu mempertahankan hasilnya secara lisan.

Saya dari prodi non-ekonomi. Apakah bisa dapat SKS? Bisa, lewat Program Mikro Kredensial Unpad dengan persetujuan pembimbing akademik dan Ketua Program Studi asal anda